AVVISO: Il gruppo di consulenza Idre statistica sarà la migrazione del sito web per il CMS WordPress nel mese di febbraio per facilitare la manutenzione e la creazione di nuovi contenuti. Alcune delle nostre pagine più vecchie verranno rimossi o archiviati in modo tale che essi non saranno più mantenuti. Cercheremo di mantenere i reindirizzamenti in modo che i vecchi URL continueranno a lavorare nel miglior modo possibile. Benvenuti al Istituto per la ricerca digitale e l'istruzione Aiuto Consulting Group Stat dando un regalo Stata Classe Note Modifica di dati 1.0 comandi Stata in questa unità informazioni Visualizza cifrario per il file Applicare un'etichetta a un insieme di dati Ordinare le variabili in un insieme di dati Applicare una etichetta per una variabile definire un insieme di un etichette per i livelli di una variabile categoriale Applicare etichette dei valori ad una variabile Crea versione numerica di una stringa liste variabile delle osservazioni Rinominare una variabile ricodificare i valori di una variabile Applicare note al file di dati crea un nuova variabile Sostituisce un valore con un altro valore estesa generare - ha funzioni speciali che possono essere utilizzati quando si crea una nuova dimostrazione variabile 2.0 e spiegazione Consente di utilizzare il comando codebook per vedere ciò che i nostri variabili assomigliano. Perché noi non abbiamo elencato tutte le variabili dopo il comando, Stata ci mostrerà il cifrario per tutte le variabili. In primo luogo, permette di ordinare le variabili in un modo che abbia senso. Mentre ci sono diversi ordinamenti possibili che sono logici, metteremo la variabile id per primo, seguito dalle variabili demografiche, come il sesso. SES e prgtype. Metteremo le variabili per quanto riguarda i punteggi dei test alla fine. Ora lascia include alcune etichette di variabili e valori in modo che sappiamo un po 'di più sulle variabili. Ora lascia creare una nuova versione numerica della stringa prgtype variabile. Chiameremo il nostro nuovo prog variabile. Il genere variabile può darci problemi in futuro perché è difficile sapere quali sono i 1s e 2s significano. Consente di ricodificare il valore 5 nella corsa variabile da mancare. Ora lascia creare una variabile che è un totale di alcuni dei punteggi dei test. Si noti che ci sono cinque valori mancanti del totale, perché ci sono cinque valori mancanti della scienza. Ora vediamo se siamo in grado di assegnare alcuni gradi lettera a questi punteggi dei test. Consente di etichettare il set di dati in sé in modo che possiamo ricordare ciò che i dati siano. Possiamo anche aggiungere alcune note per il set di dati. Stata ha un altro modo di generare nuove variabili denominate egen che sta per generazione estesa. Il comando Egen è uno strumento utile per molte delle situazioni particolari. Nel nostro primo esempio, useremo egen per creare punteggi standard per la lettura variabile. Avanti ci sarà una variabile che ha la media di lettura per ogni livello di SES. Ora si calcola la media di diverse variabili per ciascuna osservazione. Si prega di notare che ci sarà un mezzo per l'osservazione 9 anche se ha un valore mancante per la scienza. Queste sono solo alcune delle numerose funzioni utili EGEN incorporate per Stata. Infine, salveremo i nostri dati e continuare a quella successiva. 3.0 Per ulteriori informationNOTICE: Il gruppo di consulenza statistica Idre sarà la migrazione del sito web per il CMS WordPress nel mese di febbraio per facilitare la manutenzione e la creazione di nuovi contenuti. Alcune delle nostre pagine più vecchie verranno rimossi o archiviati in modo tale che essi non saranno più mantenuti. Cercheremo di mantenere i reindirizzamenti in modo che i vecchi URL continueranno a lavorare nel miglior modo possibile. Benvenuti al Istituto per la ricerca e l'istruzione digitale Aiuto Consulting Group Stat dando un regalo Stata Learning modulo Creazione e variabili ricodifica Questo modulo mostra come creare e variabili Recode. In Stata è possibile creare nuove variabili con generare ed è possibile modificare i valori di una variabile esistente con sostituzione e con recode. Calcolo nuove variabili utilizzando generare e sostituire Consente di utilizzare i dati di auto per i nostri esempi. In questa sezione vedremo come calcolare variabili con generare e sostituire. La lunghezza variabile contiene la lunghezza della macchina in pollici. Qui di seguito vediamo le statistiche di riepilogo per la lunghezza. Consente di utilizzare il comando di generare per fare una nuova variabile che ha la lunghezza in piedi invece di pollici, chiamato lenft. Dobbiamo sottolineare che generano è per la creazione di una nuova variabile. Per una variabile esistente, è necessario utilizzare il comando di sostituzione (non generare). Come mostrato di seguito, usiamo sostituzione di ripetere il compito di lenft. La sintassi di generare e sostituire sono identiche, ad eccezione di: - generare opere quando la variabile non esiste ancora e darà un errore se la variabile esiste già. - Sostituire le opere quando esiste già la variabile, e darà un errore se la variabile non esiste ancora. Supponiamo di voler fare una chiamata length2 variabile che ha lunghezza al quadrato. Oppure si potrebbe desiderare di fare loglen che è il logaritmo naturale di lunghezza. Consente di ottenere la media e la deviazione standard di lunghezza e possiamo fare Z-score di lunghezza. La media è 187,93 e la deviazione standard è 22.27, in modo da zlength può essere calcolato come illustrato di seguito. Con generare e sostituire si può usare - per addizione e sottrazione è possibile utilizzare per la moltiplicazione e la divisione è possibile utilizzare per gli esponenti (ad esempio length2) è possibile utilizzare () per ordine delle operazioni di controllo. Ricodifica nuove variabili utilizzando generare e sostituiamo Supponiamo che volevamo rompere mpg in tre categorie. Vediamo a un tavolo di mpg per vedere dove potremmo tracciare le linee per tali categorie. Consente di convertire mpg in tre categorie per contribuire a rendere questo più leggibile. Qui ci convertiamo mpg in tre categorie che utilizzano generare e sostituire. Consente di utilizzare tabulare per controllare che questo ha funzionato correttamente. In effetti, si può vedere che un valore pari a 1 per mpg3 va da 12-18, un valore di 2 va da 19-23, e un valore di 3 va 24-41. Ora, potremmo usare mpg3 per mostrare un campo incrociato di mpg3 da stranieri per contrastare il chilometraggio delle auto nazionali e stranieri. Il campo incrociato sopra mostra che il 21 delle autovetture nazionali rientrano nella categoria ad alto chilometraggio, mentre 55 delle auto straniere rientrano in questa categoria. Ricodifica variabili utilizzando ricodifica C'è un modo più semplice per ricodificare mpg a tre categorie che utilizzano generare e ricodifica. In primo luogo, facciamo una copia di mpg. definendolo mpg3a. Poi, usiamo ricodifica per convertire mpg3a in tre categorie: min-18 in 1, 19-23 in 2, e 24-max in 3. Ci permette doppio controllo per vedere che questo ha funzionato correttamente. Si vede che ha funzionato perfettamente. Ricodifica con se Creiamo una chiamata mpgfd variabile che valuta il chilometraggio delle vetture rispetto alla loro origine. Che questa sia una variabile chiamata 01 mpgfd che è: 0 se al di sotto della mediana mpg per il suo gruppo (foreigndomestic) 1 se atabove il mpg mediana per il suo gruppo (foreigndomestic). Vediamo che la mediana è 19 per le auto (foreign0) domestici e 24,5 per le auto (foreign1) stranieri. Genera e ricodificare i comandi sotto mpg Ricodifica in mpgfd basate sulla mediana automobilistica nazionale per le autovetture nazionali, e in base alla mediana auto straniere per le auto straniere. Possiamo controllare usando questo sotto, e il valore mpgfd ricodificato sembra corretto. Creare una nuova lenft variabile che è la lunghezza diviso per 12. Modificare i valori di una variabile esistente denominato lenft. mpg Recode in mpg3. avendo tre categorie utilizzando generare e sostituire se. mpg Recode in mpg3a. avendo tre categorie, 1 2 3, utilizzando generare e ricodifica. mpg Recode in mpgfd. avere due categorie, ma utilizzando diversi tagli per le auto nazionali e stranieri. Il contenuto di questo sito web non deve essere interpretata come un'approvazione di un particolare sito web, il libro, o di un prodotto software dalla University of California.
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